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El poder de la estadística y el cambio de variables!!! #estadistica #poderdelaestadistica #cambiodevariable #variations #variables

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🔍📐 Derivación Implícita mediante Derivadas Parciales: Una Herramienta del Cálculo Multivariable 🧠 Uso de la fórmula \frac{dy}{dx} = -\frac{\partial F/\partial x}{\partial F/\partial y} para funciones definidas implícitamente. Este contenido visual presenta el método de derivación implícita basado en derivadas parciales, un enfoque eficiente cuando la relación F(x,y) = 0 no permite despejar explícitamente la variable dependiente. ▶️ Fundamentación teórica: Dada una ecuación F(x,y) = 0 que define a y como función implícita de x , y bajo condiciones de diferenciabilidad y que \partial F/\partial y \neq 0 , se tiene: \frac{dy}{dx} = - \frac{\frac{\partial F}{\partial x}}{\frac{\partial F}{\partial y}} Esta relación se deduce directamente del teorema de la función implícita y evita la necesidad de manipulación algebraica extensa. ⚙️ Aplicaciones prácticas: ➡️ Análisis de curvas definidas por ecuaciones no lineales en geometría analítica. ➡️ Optimización en problemas de economía y teoría de juegos con restricciones implícitas. ➡️ Modelado en termodinámica y mecánica donde las variables están acopladas. ➡️ Herramienta fundamental en métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales. 📌 Ventaja metodológica: Permite calcular derivadas incluso cuando la función y(x) no está expresada de forma explícita, ampliando el alcance del análisis matemático en situaciones complejas. 👨🔬 Dirigido a: Estudiantes y profesionales de cálculo avanzado, matemáticas aplicadas, ingenierías y ciencias económicas que trabajan con modelos implícitos. 💬 ¿Has utilizado este método en lugar de la derivación implícita tradicional para simplificar algún cálculo en tus proyectos o investigaciones? Comparte tu experiencia en los comentarios. — Comparte este recurso con quienes busquen profundizar en técnicas de derivación y aplicaciones del cálculo multivariable. . . . . . . . . . . . . . . . . #maths #mathstricks #calculus #derivatives #mathematics #mathematik #engeneering #university #epn #uce #aprende #aprendizaje #nivelacion #paratii #fypシ❤️💞❤️ #mathidea

Reviewing some fundamentals across probability and random variables today 📚 References and resources: - Deisenroth at al, “Mathematics for Machine Learning”, 2020 - Casella and Berger, “Statistical Inferences”, 2nd ed., 2002 - CM Biship, “Pattern Recognition and Machine Learning”, 2006 - “Lecture 12: Discrete vs. Continuous, the Uniform | Statistics 110” on Harvard University’s YouTube channel - The course I’m following: “Mathematics for Machine Learning” by MathAcademy

Aquí te explico que es VOLUMEN DE ENTRENAMIENTO 🏋🏽‍♀️ 👇🏼 El volumen es una de las variables más importantes determina cuánto debes entrenar. 🏋🏽‍♀️🏋🏽 ☝🏻Normalmente se define como la cantidad total de trabajo, y se refiere al # de sets por semana por grupo muscular 📆 Por ejemplo si tu el lunes tienes 4 series de sentadilla y 4 series de extensiones y el jueves otras 4 series de extensiones, sería un total de 12 series por semana para los cuádriceps. Y así con cada grupo muscular ¿Por qué es importante? Porque la ciencia ya nos ha demostrado que para ver los resultados que queremos debemos estar dentro de cierto rango de volumen, pues menos de eso probablemente no nos va a dar resultado y más de eso ya empieza a perjudicarnos al generar una fatiga de la cual ya no nos podemos recuperar! A estos dos topes les llamamos volumen efectivo mínimo MEV 📈 y volumen recuperable máximo MRV📉. Según la evidencia el MEV está aproximadamente en 10 sets por grupo muscular por semana y el MRV de 20-30 (Sin embargo este último ha estado bastante discutido en la literatura últimamente) Estos números varían entre persona 🧍🏽‍♀️y persona 🧍🏽y entre grupos musculares. 💪🏻🦵🏻Aquí nada más te estoy dando una cifra baaastanteee generalizada para que te guíes! Sin embargo en mi curso de 8 semanas les enseño esto muchísimo más a fondo y para cada grupo muscular (Link en mi perfil para tener un descuento del 27 %) IMPORTANTE 🚨: te dejé un video fijado en mi perfil que explica esto más a fondo #volumendeentrenamiento #variabledeentrenamiento #sets

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In statistics, regression is a technique used to analyze the relationship between one dependent variable (the outcome or variable you’re trying to predict) and one or more independent variables (the predictors or factors that might influence the outcome). Regression helps us understand and quantify how changes in the independent variables are associated with changes in the dependent variable. #simplystatistics #psychology #chithappens #dissertation #research #regression #correlationdoesnotequalcausation #correlation #cuet #cuetpg #statisticsclass #psychologyfacts #psychmajor