#Pythonical

Criando um portfólio de dados do zero 🥰💜✨ Se você quer entrar na área de dados, precisa de um portfólio não só currículo. Mas antes de criar o site, você precisa ter projetos. Projetos que mostrem que você sabe usar SQL, Python ou Power BI para resolver problemas reais e gerar insights. No vídeo eu explico como organizar tudo em um site profissional. usei a @verdent__ai para me ajudar a criar o site, inclusive deixei o prompt no link da bio 🥰✨ Quer o link para criar o seu? Comenta QUERO que eu te envio. *publi* #verdent #verdentAI #VibeCoding #AIcoding #analisededados

“Python é só 5% das vagas em Análise de Dados.” Sério? Quem trabalha com dados sabe: opinião não é dado. E pior ainda é usar dado isolado para empurrar narrativa. Quando você olha o mercado real, Python aparece com frequência em vagas de Análise de Dados, Ciência de Dados e Engenharia de Dados — principalmente para automação, análise exploratória, notebooks como Jupyter e integração com SQL. SQL é obrigatório? Sim. Mas diminuir Python a “quase irrelevante” é no mínimo simplista. E no máximo… desinformação. E outra: não existe só uma ferramenta no mundo. Power BI é forte? Claro. Mas Tableau, Looker, Metabase e outras também estão no jogo. O mercado de dados é plural. Quem reduz ele a uma única stack está vendendo conforto — não realidade. Agora eu quero saber: Você realmente vê Python em apenas 5% das vagas? Ou essa conta não fecha? #AnaliseDeDados #Python #SQL #CarreiraEmDados #MercadoDeDados

Dúvida comum no início na área de dados. A sequência completa com o passo a passo do que seguir na área de dados com mais de 170 aulas está na nossa Formação em Análise de Dados com IA. #dados #análisededados #ia

arquitetura de dados em formato de camadas!! super importante você saber explicar isso se você esta na area de dados! #tech #dados #sql #programação #tecnologia

👨‍💻 Mesmo que a Programação Orientada a Objetos #POO seja uma matéria mais voltada para #DEV, ela está constantemente no nosso dia a dia. 📊 E muitas vezes quem está estudando para trabalhar com análise de dados acaba errando no planejamento, seja menosprezando esse conteúdo, seja estudando coisas desnecessárias. No nosso treinamento eu te mostro como estudar POO para análise de dados, de forma correta!!! ✳️ Para saber mais, acesse o link na BIO . . . #cienciadedados #analisededados #inteligenciaartifical

Quer trabalhar com dados em 2026? Então começa pelo fundamento — não pela modinha. O caminho real passa por 👇 📊 Estatística – pra entender o que os dados dizem 🗄️ SQL – porque dados vivem em banco 🐍 Python – pra analisar, automatizar e modelar ⚡ Spark – pra quando os dados ficam grandes de verdade Ferramentas mudam. Base sólida te acompanha pra sempre. 📌 Salva esse vídeo como checklist de estudos. 📲 Me segue pra mais conteúdo sério sobre dados, IA e carreira em TI. #dados #cienciadedados #analisededados #engenhariadedados #dataanalytics datacareer estatistica sql python spark carreirati tecnologia reelsdeti tiktokti aprendadados

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Tier List de linguagem para análise de dados Qual linguagem aprender primeiro pra trabalhar com análise de dados? Depende do teu objetivo. Neste vídeo explico quando investir em Python, SQL, Java, R e Julia. Se tu tá começando na área de dados, salva esse vídeo antes de decidir o que estudar. E me segue aqui pra aprender análise de dados do zero.

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Principais áreas de dados para você conhecer 1️⃣ Análise de Dados (Data Analytics) Foco em exploração, limpeza e visualização de dados. Utiliza SQL, BI e estatística descritiva para gerar insights acionáveis e suportar decisões orientadas por KPI. 2️⃣ Engenharia de Dados (Data Engineering) Responsável por arquitetar pipelines, modelagem de dados, ETL/ELT e integração entre sistemas. Garante escalabilidade, performance e qualidade da informação. 3️⃣ Ciência de Dados (Data Science) Aplica estatística avançada, modelagem preditiva e experimentação (A/B testing) para identificar padrões e antecipar comportamentos. 4️⃣ Machine Learning Desenvolvimento e treinamento de modelos que aprendem com dados históricos para automatizar decisões e otimizar processos em produção. #DataAnalytics #DataEngineering #DataScience #MachineLearning #TechCareers BigData InteligenciaArtificial Programação Tecnologia CarreiraTech 🚀