#choose7.7M posts
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🎙️教員インタビュー動画ダイジェスト【#07 守岩友紀子 助教（薬学部）】 東薬で学部生・大学院生時代を過ごしたした元東薬生の守岩助教は、 学生時代から所属する生体分析化学教室で、新しい分析法の開発に挑戦しています。 医療の質の向上を目指す研究のことや、東薬生時代の実習の思い出などを話してくれました💊 本編は公式YouTubeチャンネルにて約3分で見られますので、ぜひご覧ください👀！ 教員インタビュー動画は今後も不定期で更新予定です！ #東京薬科大学 #東薬 #tupls #薬学部 #生命科学部 #大学受験 #高校生 #大学入試 #オープンキャンパス #受験生 #オーキャン #理系 #科学 #創薬 #成分分析 #医療
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【泥電池で光るクリスマスツリー設置の裏側🎄】 ひとつ前に投稿した、泥電池で光るクリスマスツリーを設置した時の様子です😀 渡邉教授と生命エネルギー工学研究室の大学院生が、研究室から運びました！ 和気藹々とした研究室の雰囲気が伝わってきました！ (最初の設置場所から移動したため、現在の展示場所と異なります。ご了承ください。) #東京薬科大学 #東薬 #tupls #生命科学部 #受験生 #理系 #科学 #バイオテクノロジー #サスティナビリティ #微生物 #biotechnology #science #lifescience
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🎙️教員インタビュー動画ダイジェスト【＃03 平田尚人 准教授（薬学部）】 . #病院薬剤師・#DMAT として #災害医療 にも携わってきた経歴をもつ平田先生。 #モバイルファーマシー（災害対策医薬品供給車両）を持つ東薬では、災害医療を学ぶ環境も整っています。 . 東薬の教員に研究や東薬の魅力を聞きました！ 本編は公式YouTubeチャンネルにて約4分で見られますので、ぜひご覧ください👀！ 今後も不定期で更新予定です！ . . #東京薬科大学 #東薬 #tupls #薬学部 #生命科学部 #大学受験 #大学入試 #オープンキャンパス #受験生 #オーキャン #東薬教員インタビュー
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🎙️教員インタビュー動画ダイジェスト【＃05 降幡知巳 教授（薬学部）】 創薬基盤科学教室で、人工的に人間の臓器を再現した「ミニ臓器」の開発など、 創薬研究に取り組む降幡教授に、研究内容や東薬が持つ最新の分析機器などについて伺いました！ 学生や教員が多いだけではなく、様々な最新の研究機器を備えた充実の研究環境も東薬の魅力です！ 本編は公式YouTubeチャンネルにて約3分で見られますので、ぜひご覧ください👀！ 研究に興味を持った方はぜひオープンキャンパスへ✨ 今後も不定期で更新予定です！ #東京薬科大学 #東薬 #tupls #薬学部 #生命科学部 #大学受験 #大学入試 #オープンキャンパス #受験生 #オーキャン #東薬教員インタビュー #先端研究 #創薬
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🎙️教員インタビュー動画ダイジェスト【#06 伊藤昭博 教授（生命科学部）】 細胞情報科学研究室で、タンパク質の翻訳後修飾を研究し、新たな翻訳後修飾の探索や 翻訳後修飾を人為的に操作できる化合物を見つけて創薬へつなげる研究に取り組む伊藤教授に、 研究の面白さや東薬の生命科学部にはどんな人が向いているかについて伺いました！ 生命科学部 分子生命科学科では、創薬に関する研究も活発に行われています💊 本編は公式YouTubeチャンネルにて約4分で見られますので、ぜひご覧ください👀！ 3/22はオープンキャンパスを実施！研究に興味を持った方はぜひオープンキャンパスへ✨ 教員インタビュー動画は今後も不定期で更新予定です！ #東京薬科大学 #東薬 #tupls #生命科学部 #薬学部 #高校生 #大学受験 #大学入試 #オープンキャンパス #受験生 #オーキャン #理系 #科学 #創薬 #創薬研究
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🎙️教員インタビュー動画ダイジェスト【＃01 田村和広 教授（薬学部）】 . 東薬の教員に研究や東薬の魅力・東薬生の印象を聞きました！ 本編は公式YouTubeチャンネルにて約3分で見られますので、ぜひご覧ください👀！ 今後も不定期で更新予定です！ . . #東京薬科大学 #東薬 #tupls #薬学部 #生命科学部 #大学受験 #大学入試 #オープンキャンパス #受験生 #オーキャン #東薬教員インタビュー
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Top Creators
Most active in #tupls
Semantic Clustering
Reels Graph Intelligence.
Advanced mapping of high-affinity Instagram Reels semantic patterns identified within the #tupls ecosystem.
Global DensityHigh Velocity
Affinity Score
98%
#tuple
High Reach
Affinity Score
96%
#tuples
Strategic
Affinity Score
94%
#python tuple
Niche Entry
Affinity Score
90%
#what is a tuple in python
High Reach
Affinity Score
91%
#tuple python
Strategic
Affinity Score
85%
#are tuples immutable
Niche Entry
Affinity Score
86%
#cat tupling
High Reach
Affinity Score
84%
#tupling farms
Strategic
Affinity Score
82%
#tuple is ordered or unordered in python
Niche Entry
Affinity Score
80%
#tuple typescript
High Reach
Affinity Score
76%
#tek tuple hamile kalinirmi
Strategic
Affinity Score
77%
#9 tuple
Niche Entry
Strategic Implementation
Our semantic engine has identified these specific pattern clusters as high-affinity matches for #tupls. Integrated usage of #tupls with strategic Reels tags like #tuple and #tuples is statistically linked to a significant increase in initial Reels discovery velocity.
In-Depth Hashtag Analysis: #tupls
Expert Review • June 5, 2026 • Based on 8 Reels
Executive Overview
#tupls is an actively used Instagram hashtag. Across the 8 trending reels analyzed on this page, the content has accumulated a combined total of 28,990 views— demonstrating healthy engagement activity within this content vertical. The top creator ecosystem features 3 notable accounts, led by @tupls_pr with 27,376 total views. The hashtag's semantic network includes 62 related keywords such as #tuple, #tuples, #python tuple, indicating its position within a broader content cluster.
Avg. Views / Reel
3,624
28,990 totalViral Ceiling
5,747
Best Performing ReelUnique Creators
3
8 reels analyzedViewership & Reach Analysis
The 8 reels in this dataset have generated a combined 28,990 views, translating to an average of 3,624 views per reel. This viewership level reflects a more community-focused reach, where content primarily circulates within a dedicated audience group.
Top Performing Reel
The highest-performing reel in this dataset received 5,747 views. This viral outlier performance is 159% of the average reel performance in this set. The relatively close spread between the top performer and the average suggests consistent performance across content in this niche.
Content Overview & Top Creators
The #tupls ecosystem is dominated by short-form video content (Reels), aligning with Instagram's algorithmic preference for video-first distribution. There are 3 distinct accounts contributing to the trending feed. The top creator, @tupls_pr, has contributed 6 reels with a total viewership of 27,376. The top three creators — @tupls_pr, @arti.negi.39982, and @sh.ahabuddin2618 — together account for 100.0% of the total views in this dataset. The semantic network of #tupls extends across 62 related hashtags, including #tuple, #tuples, #python tuple, #what is a tuple in python. Creators often use these tags together to reach overlapping audiences.
Discoverability & Reach Potential
The discoverability metrics for #tupls indicate an active content ecosystem. The average of 3,624 views per reel demonstrates consistent audience reach. For creators using #tupls, authentic, niche-specific content that adds real value tends to perform well.
Analyst Verdict
#tupls demonstrates the hallmarks of a steadily growing Instagram hashtag. With an average of 3,624 views per reel, the viewership metrics position this hashtag as a growing content category. Creators like @tupls_pr and @arti.negi.39982 are leading the charge, setting viewership benchmarks for the community.
Frequently Asked Questions
Everything about #tupls on Instagram
Live Intelligence
Global Reels Trends
Explore high-velocity Instagram Reels hashtags currently shaping global discovery.
Frequently Asked Questions
How popular is the #tupls hashtag?
Currently, #tupls has over — public posts on Instagram. It is a highly active community focus area for creators and brands.
Can I download reels from #tupls anonymously?
Yes, Pikory allows you to view and download public reels tagged with #tupls without an account and without notifying the content creators.
What are the most related tags to #tupls?
Based on our semantic analysis, tags like #tuple allows duplicate values, #why does chef call some kl tuple of numbers by the window, #typescript tuple type are frequently used alongside #tupls.